近日,腾讯对旗下一站式医学影像智能服务平台——“腾讯觅影开放实验平台”进行了全新升级并开放注册。通过高效数据管理、简易算法设计、灵活算力配置、安全权限管理、便捷项目触达以及快速合作互联等多个方面的提升优化,平台打通了从影像数据脱敏、接入、标注,到模型训练、测试、应用的全流程服务,构建起数据全生命周期管理闭环。

以腾讯公有云为强有力基底,平台通过影像数据和业务流程的互联互通,从数字化“工具箱”升级为SaaS服务平台,与全行业形成长久连接关系,助力打破医疗影像AI产学研协同创新壁垒,有望提升科研成果在临床的转化落地效率。

升级一站式全生命周期数据管理

腾讯觅影开放实验平台基于腾讯强大的技术和连接能力,在AI研发中扮演了专业“工具箱”的角色,创新性地集数据中心、算法中心、应用中心、管理中心、合作中心五大功能要素于一身,为全行业提供“开箱即用”的一站式数据管理服务。一方面,用户可在平台上将数据上传、存储、可视化、标注、统计、增删改等不同阶段、不同操作归拢到一起,数据上线后即可完成整个项目的流程;另一方面,通过多层级权限、操作记录可视化、数据与模型公共仓库等管理手段,有效防控风险的同时,满足全流程数据处理以及行业合作需求,轻松实现数据全生命周期的有效有序管理,让影像数据得以不断流动到不同的阶段,释放出价值。

为帮助行业提高AI算法开发效率, 同时满足用户对算力的不同需求,升级后的开放实验平台秉承“化繁为简”的理念,为用户提供了简易的算法设计方式和灵活的算力配置。基于腾讯智能钛机器学习平台,用户可以对算子进行拖拉拽搭,将人工智能算法的不同步骤实现“积木式”集成,即可完成可视化的算法设计与验证的全流程,无须再亲自写代码。另一方面,平台支持影像组学和常用深度学习算法网络,支持算法研究机构接入自研算法,支持notebook模式,并汇聚不同类型影像的AI识别算法模型、业内常用算法、灵活的算力配置以供用户选择,方便各行业借助全套AI训练模型验证自身在医学中的概念,快速生成应用,极大地降低了使用门槛,也为用户节省了高昂的算法学习成本。

加速产学研一体化互联合作

腾讯觅影开放实验平台希望为医疗影像AI跨行业合作,不断提供新的解决思路与路径。开放实验平台作为腾讯公有云的SaaS服务,实现了有网络的地方即可访问项目和数据,并且进行人工智能算法训练。同时,通过云储存、合作中心、数据技术中台等功能,可实现数据和业务流程的互联互通,与全行业形成以SaaS服务为核心的长久连接关系,如同打开水龙头就能用水一样,让不同的科研需求、转化需求在平台上轻松找到合适的合作对象,促进院内院外的协同创新,缩短科研课题与产品研发的对接与打磨时间,提升医学AI生态的整体研究能力,加速完成医疗影像等人工智能产品的开发和落地。

开辟医疗影像AI科研协同新路径

腾讯觅影开放实验平台面向各行业,提供了从数据脱敏、接入、标注,到模型训练、测试、应用的多种数据统计分析工具和全流程服务,以满足不同机构的数据处理需求,化解各行业在医学影像AI研发中所遇到的问题。

除了医疗影像AI 领域的研究,开放实验平台还在不断扩展基于SaaS体系的服务边界。因应药监局新政策要求中心影像评价,开放实验平台提供了一套在云端的数据标注分析系统,用以药物的临床实验评估,助力减少实验误差,提高药物研发工作的效率。

本次腾讯觅影开放实验平台的升级,是加速建设医疗影像AI产学研新生态的全新实践,将通过开放AI应用开发技术能力,进一步降低医疗影像AI科研的门槛与困难,让更多的创新者参与到行业中来,探索人工智能在医疗影像中的多元化应用场景与价值。